ସିଧା ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ଯାଆନ୍ତୁ

AI trading agent କ'ଣ? Agents, bots ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ limits

AI trading agent ବିଷୟରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା: agent କିପରି botଠାରୁ ଭିନ୍ନ, exchangeଗୁଡ଼ିକ ଏବେ agentକୁ କ’ଣ କରିବାକୁ ଦିଅନ୍ତି, AIକୁ trade କରିବାକୁ ଦେବାର ବିପଦ ଏବଂ ରଖିବା ଜରୁରୀ ସୀମାଗୁଡ଼ିକ।

ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଉତ୍ତର

AI trading agent ହେଉଛି ଏପରି software ଯାହା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ବଜାରରେ କାମ କରେ: ଏହା ଦାମ ଉପରେ ନଜର ରଖେ, ଆପଣଙ୍କ ନିୟମ ମଧ୍ୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ order ଦିଏ। ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ botଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଭାବେ, ଏହା ସରଳ ଭାଷାରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଗ୍ରହଣ କରେ। ଦୃଢ଼ ସୀମା ବିନା agent କାମ କରିବା ଏକ ବିପଦ, ତେଣୁ ଏହା ଅତିକ୍ରମ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଏମିତି loss cap ଏବଂ କାହିଁକି କାମ କଲା ତାହାର ରେକର୍ଡ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ।

AI trading agent କ'ଣ

AI trading agent ହେଉଛି ଏପରି software ଯାହା ଆପଣଙ୍କ ପକ୍ଷରୁ ବଜାରରେ କାମ କରେ। ଏହା ଦାମ ଉପରେ ନଜର ରଖେ, ଆପଣ ଦେଇଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ମଧ୍ୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ order ଦିଏ। ସେଟିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ଆପଣ ବିନ୍ୟାସ କରୁଥିବା ପାରମ୍ପରିକ trading botଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଭାବେ, ଏକ agent ସରଳ ଭାଷାରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଗ୍ରହଣ କରେ ଏବଂ ସରଳ ଭାଷାରେ ନିଜ କାର୍ଯ୍ୟ ବୁଝାଇ ମଧ୍ୟ ପାରେ।

"agent" ଶବ୍ଦଟି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଏହାର ଅର୍ଥ softwareଟି କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ସହ ନୁହେଁ, ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ କାମ କରେ। ଠିକ୍ ସେହି କାରଣରୁ, ଏହାର ଭିତରେ ଥିବା ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାଠାରୁ ଏହା ଉପରେ ଥିବା limits ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।

2026ରେ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ଆସିଲେ

2026ରେ ପ୍ରମୁଖ exchanges AI agents ପାଇଁ ଦ୍ୱାର ଖୋଲିଥିଲେ। Kraken ମାର୍ଚ୍ଚରେ MCP support ସହ ଏକ command-line tool ଜାରି କଲା ଏବଂ ସେହି ମାସରେ OKX ଏହାର Agent Trade Kit ଜାରି କଲା। Coinbase ଜୁନ୍‌ରେ Coinbase for Agents ଆରମ୍ଭ କଲା ଏବଂ Binance ଅଗଷ୍ଟରେ Agent OS ଖୋଲିଲା। ଏଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଏକ AI assistantକୁ ସେହି exchangeରେ trades କରିବାକୁ ଦିଏ।

ଏହା ଫଳରେ "ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ trade କରୁଥିବା AI" ଯେକୌଣସି ଟେକ୍ନିକାଲ୍ ଜ୍ଞାନ ଥିବା ବ୍ୟବହାରକାରୀ ମାଗଣାରେ ଗୋଟିଏ ଅପରାହ୍ନରେ ସେଟ୍ ଅପ୍ କରିପାରିବେ। କିନ୍ତୁ ଏହି ଟୁଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟି ଏପରି agent ଦିଏନାହିଁ ଯାହାକୁ ଆପଣ ବାସ୍ତବ ଟଙ୍କା ପାଇଁ ଭରସା କରିପାରିବେ: ଏହା ଭାଙ୍ଗିପାରିବ ନାହିଁ ଏମିତି ସୀମା, ଏହା କାହିଁକି କାମ କଲା ତାହାର ରେକର୍ଡ, ଏବଂ ଆରମ୍ଭ ପୂର୍ବରୁ ସଚ୍ଚୋଟ ପରୀକ୍ଷା। ଲଞ୍ଚ ସମୟର ଖବରରେ କୁହାଯାଇଥିଲା ଯେ agent କେତେ କ୍ଷତି କରିପାରିବ, ସେଥିପାଇଁ Binance କୌଣସି ସର୍ବାଧିକ ସୀମା ରଖେନାହିଁ।

Agent ଏବଂ bot ମଧ୍ୟରେ ତୁଳନା

  • ଆପଣ କିପରି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଅନ୍ତି: ଏକ ପାରମ୍ପରିକ bot ଫର୍ମ ଏବଂ settings ଦ୍ୱାରା ସେଟ୍ ଅପ୍ ହୁଏ। ଏକ AI agent ସରଳ ଭାଷାରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ନିଏ।
  • ଏହା କ'ଣ ଚଲାଏ: ଏକ ପାରମ୍ପରିକ bot ଏକ ନିର୍ଦ୍ଧିଷ୍ଟ strategy ପ୍ରକାର, ଯେପରିକି grid କିମ୍ବା DCA, ଚଲାଏ। ଆପଣ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ନିୟମ ଏକ agent ଚଲାଇପାରେ।
  • ବ୍ୟାଖ୍ୟା: ଏକ ପାରମ୍ପରିକ bot କ୍ୱଚିତ୍ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଦିଏ। ଏକ agent ଆପଣଙ୍କ ଭାଷାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର୍ଯ୍ୟ ବୁଝାଇପାରେ।
  • ମୁଖ୍ୟ ବିପଦ: bot ରେ ଭୁଲ୍ settings। agent ରେ, ସୀମା ବିନା ଆପଣଙ୍କ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ବାହାରେ କାମ କରିବା।

ଉଭୟର ଭଲ ଦିଗ ଥିବା ଏକ agent ସାଧାରଣ ଭାଷା ବୁଝେ ଏବଂ ନିଜ କାମର କାରଣ ବୁଝାଏ, କିନ୍ତୁ ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ କରିଥିବା ସ୍ଥିର ନିୟମକୁ code ରେ ଲାଗୁ ହୋଇଥିବା ସୀମା ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ।

AIକୁ trade କରିବାକୁ ଦେବାର ବିପଦ

  • କଠୋର ସୀମା ନାହିଁ। promptରେ ଲେଖା "ଆଜି $25ରୁ ଅଧିକ କ୍ଷତି କରନ୍ତୁ ନାହିଁ" ଭଳି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏକ ଅନୁରୋଧ, ସୀମା ନୁହେଁ। ମଡେଲ୍‌କୁ ଅନ୍ୟ ଭାବେ କାମ କରିବାରୁ କିଛି ଅଟକାଏ ନାହିଁ।
  • ବଦଳୁଥିବା ନିଷ୍ପତ୍ତି। ଏକ ଭାଷା ମଡେଲ୍‌କୁ ସମାନ ପ୍ରଶ୍ନ ଦୁଇଥର ପଚାରନ୍ତୁ, ଦୁଇଟି ଭିନ୍ନ ଉତ୍ତର ମିଳିପାରେ। ଖସଡ଼ା ଲେଖିବା ପାଇଁ ଏହା ଠିକ୍, ଅର୍ଡର ଦେବା ପାଇଁ ନୁହେଁ।
  • ସବୁବେଳେ ନଜର ରଖେ ନାହିଁ। ଆପଣ ମେସେଜ୍ କଲେ ଏକ ସାଧାରଣ assistant କାମ କରେ। ମେସେଜ୍‌ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ସମୟରେ ଆପଣଙ୍କ ପୋଜିସନ୍‌କୁ କେହି ନଜର ରଖେ ନାହିଁ।
  • କାରଣର ରେକର୍ଡ ନାହିଁ। ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜ ଅର୍ଡର ଦେଖେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅର୍ଡର କାହିଁକି ଦିଆଗଲା ଯଦି କୌଣସି ରେକର୍ଡ ନଥାଏ, ତେବେ ଆପଣ ଏଜେଣ୍ଟର ଅଡିଟ୍ କରିପାରିବେ ନାହିଁ।
  • Keyର ଅନୁମତି। ଟଙ୍କା ଉଠାଇପାରୁଥିବା key ସହ ଏଜେଣ୍ଟକୁ ଯୋଡ଼ିଲେ ଆପଣଙ୍କ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଆକାଉଣ୍ଟ ବିପଦରେ ପଡ଼େ।

ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ଥିବା ସୀମାଗୁଡ଼ିକ

  1. Agent କେବେ ବି ଅତିକ୍ରମ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଏପରି ଏକ budget।
  2. ପ୍ରତ୍ୟେକ position ପାଇଁ ଏକ stop-loss।
  3. ପହଞ୍ଚିଲେ agent କୁ pause କରୁଥିବା ଏକ ଦୈନିକ କ୍ଷତି ସୀମା।
  4. ଖୋଲା position ର ସର୍ବାଧିକ ସଂଖ୍ୟା।
  5. କୌଣସି leverage ନାହିଁ, ଏବଂ ସୀମା ବିନା ମୂଲ୍ୟ କମିଲେ ଆହୁରି କିଣିବା ନାହିଁ।
  6. ଏକ kill switch: ଗୋଟିଏ tap ରେ pause, ଏବଂ ଅନ୍ୟ ଗୋଟିଏ tap ରେ pause କରି ଖୋଲା position ବିକ୍ରି।
  7. କେବଳ trade ପାଇଁ ଥିବା key, ଟଙ୍କା ଉଠାଇବା ଅସମ୍ଭବ ବୋଲି ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଥାଏ।
  8. ପ୍ରତ୍ୟେକ order ପୂର୍ବରୁ code ରେ ନିୟମ ଲାଗୁ, model ର ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ ନୁହେଁ।

TradeCorgi କିପରି ଏକ agent ତିଆରି କରେ

  1. ଆପଣ ରଣନୀତିକୁ ଇଂରାଜୀ, ସ୍ପାନିଶ୍, ପର୍ତ୍ତୁଗୀଜ୍ କିମ୍ବା ହିନ୍ଦୀରେ ଟାଇପ୍ କରି କିମ୍ବା କହି ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତି।
  2. ଭାଷା ମଡେଲ୍ ସଠିକ୍ ନିୟମ ସହିତ ଏକ ରଣନୀତି କାର୍ଡର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରେ ଏବଂ କେବଳ ଅନୁପସ୍ଥିତ ତଥ୍ୟ ପଚାରେ।
  3. ଆପଣ କାର୍ଡକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତି। ସେହି ସଂସ୍କରଣଟି ହିଁ ଚାଲେ, ଅନ୍ୟ କୌଣସି ସଂସ୍କରଣ ନୁହେଁ।
  4. ପ୍ରକୃତ ଫି ସହିତ ଏହାର backtest କରାଯାଏ ଏବଂ live price ସହିତ paper trading ରେ ଚଲାଯାଏ।
  5. ଆପଣ live ଟ୍ରେଡିଂ ଆରମ୍ଭ କଲେ, ଏଥିରେ AI ନଥିବା rules engine ନିଶ୍ଚିତ ନିୟମଗୁଡ଼ିକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅର୍ଡର ପୂର୍ବରୁ ଆପଣଙ୍କ ସୀମାଗୁଡ଼ିକ ଯାଞ୍ଚ କରେ।
  6. ଭାଷା ମଡେଲ୍ ଆପଣଙ୍କ ଭାଷାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟ୍ରେଡ୍ ଏବଂ ଛାଡ଼ି ଦିଆଯାଇଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟ୍ରେଡ୍‌ର ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ।

strategy ସମ୍ପାଦନା କଲେ ଏକ ନୂଆ version ତିଆରି ହୁଏ, ଯାହା ପୁଣି paper ରେ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ; ଆପଣ switch ନ କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ live version ଚାଲୁ ରହେ।

ଏକ ଉଦାହରଣ ସହ ବ୍ୟାଖ୍ୟା

ଆପଣ କହନ୍ତି: "ପ୍ରତି ସୋମବାର $40ର ETH କିଣ, କିନ୍ତୁ ଦାମ ବହୁତ ଖସିଲେ କିଣିବା ବନ୍ଦ କର।" ଆପଣଙ୍କ Corgi ପଚାରେ: "ETHର ଦାମ ବହୁତ ଖସିଲେ ମଧ୍ୟ ଆପଣଙ୍କ Corgi କିଣିବା ଜାରି ରଖିବ କି?" ଆପଣ "-15%ରେ କିଣା pause କର" ବାଛନ୍ତି। ଏବେ କାର୍ଡରେ ରହିଛି: ପ୍ରତି ସୋମବାର 09:00 UTCରେ $40ର ETH କିଣ, ମାସକୁ ସର୍ବାଧିକ $160, ETH ମୋ ହାରାହାରି ଦାମଠାରୁ 15% ତଳକୁ ଖସିଲେ କିଣା pause କର, $20 ଦୈନିକ କ୍ଷତି ସୀମା।

Agent ପ୍ରଥମେ paper ରେ, ତାପରେ Kraken ରେ live ଚାଲେ। ଗୋଟିଏ ସୋମବାର ETH ଆପଣଙ୍କ ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟଠାରୁ 17% କମ୍ ଥାଏ; agent କିଣିବା ଛାଡ଼ିଦିଏ ଏବଂ କାହିଁକି ତାହା ଲେଖେ। ସେହି ନିଷ୍ପତ୍ତିରେ model ର ମନୋଭାବର କୌଣସି ଭୂମିକା ନଥିଲା: ନିୟମ ଅନୁସାରେ ବିରତି ନେବାକୁ ଥିଲା, ତେଣୁ ଏହା ବିରତି ନେଲା। ଏହା ଏକ ଉଦାହରଣ, ବାସ୍ତବ ଫଳାଫଳ ନୁହେଁ।

ଯେକୌଣସି agent provider ଙ୍କୁ ପଚାରିବାକୁ ଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ

  • AI ନିଜେ order ଦିଏ, ନା କେବଳ ଏମିତି ନିୟମ ତିଆରି କରେ ଯାହାକୁ ଅନ୍ୟ କିଛି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରେ?
  • limits କେଉଁଠାରେ ଲାଗୁ ହୁଏ, ଏବଂ agent ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଅମାନ୍ୟ କରିପାରେ କି?
  • ଏହା ମାଗୁଥିବା exchange key ଦ୍ୱାରା ଟଙ୍କା ଉଠାଯାଇପାରିବ କି?
  • ମୂଲ୍ୟ ଅପଡେଟ୍ ନ ହେଲେ, exchange ବନ୍ଦ ରହିଲେ କିମ୍ବା key କାମ ନ କଲେ କ'ଣ ହୁଏ?
  • ପ୍ରତ୍ୟେକ order କାହିଁକି ଦିଆଯାଇଥିଲା ମୁଁ ଦେଖିପାରିବି କି?

କୌଣସି provider ଯଦି ଏହି ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର ସରଳ ଉତ୍ତର ଦେଇପାରେ ନାହିଁ, ତେବେ ଅନ୍ୟ ବିକଳ୍ପ ଖୋଜନ୍ତୁ।

କୌଣସି agentକୁ trade କରିବାକୁ ଦେବା ପୂର୍ବରୁ ଯାଞ୍ଚ ତାଲିକା

  • ଏହା ଅନୁସରଣ କରିବାକୁ ଥିବା ସଠିକ୍ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ ଆପଣ ପଢ଼ିପାରିବେ।
  • AI ବାହାରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ order ପୂର୍ବରୁ limits ଲାଗୁ କରାଯାଏ।
  • Fees ସହିତ ଏହାକୁ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇଛି ଏବଂ paper ରେ ଚଲାଯାଇଛି।
  • Exchange key କେବଳ trade ପାଇଁ।
  • ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର୍ଯ୍ୟର କାରଣ ଏହା ରେକର୍ଡ କରେ।
  • ଆପଣ ଏହାକୁ ସଙ୍ଗେସଙ୍ଗେ ବନ୍ଦ କରିପାରିବେ।

ପ୍ରଶ୍ନ

AI agent ଏବଂ trading bot ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କ'ଣ?

ଏକ bot ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ନିୟମ କିମ୍ବା settings ଅନୁସରଣ କରେ। ଏକ agent ସାଧାରଣ ଭାଷାରେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଗ୍ରହଣ କରେ, ବିଭିନ୍ନ tool ଓ marketରେ କାମ କରିପାରେ, ଏବଂ ନିଜ କାମର କାରଣ ବୁଝାଇପାରେ। ବ୍ୟବହାରିକ ଭାବେ, ଏକ ସୁରକ୍ଷିତ agent ମଧ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଓ ନିଶ୍ଚିତ ନିୟମ ଆଧାରରେ ଚାଲେ।

ଏକ AI agent ମୋ exchange accountରେ trade କରିପାରିବ କି?

ହଁ। 2026ଠାରୁ ପ୍ରମୁଖ ଏକ୍ସଚେଞ୍ଜଗୁଡ଼ିକ AI agentକୁ order ଦେବାକୁ ଦେଉଥିବା ଟୁଲ୍ ଦେଉଛନ୍ତି। କିନ୍ତୁ ଏଜେଣ୍ଟ କେତେ କ୍ଷତି କରିପାରିବ ତାହାର ସୀମା କିମ୍ବା ଏହା କାହିଁକି କାମ କଲା ତାହାର ରେକର୍ଡ ସେଗୁଡ଼ିକ ଦିଏ ନାହିଁ।

ଏକ AI trading agent ପାଇଁ କେଉଁ ସୀମା ରହିବା ଉଚିତ?

ଏକ budget, ଏକ stop-loss, ଦୈନିକ କ୍ଷତି ସୀମା ଏବଂ ଖୋଲା positionର ସର୍ବାଧିକ ସଂଖ୍ୟା - ପ୍ରତ୍ୟେକ order ପୂର୍ବରୁ ଏସବୁ code ମାଧ୍ୟମରେ ଲାଗୁ ହୁଏ; ଏହା ସହିତ ଏକ kill switch ଏବଂ କେବଳ trade ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ exchange key।

AI ନିଜେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟ୍ରେଡ୍‌ର ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଉଚିତ କି?

ଆମର ମତରେ, ନା। ଏକ language model ନିୟମର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ଏବଂ ଫଳାଫଳ ବୁଝାଇବାରେ ଭଲ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରତିଥର ଚଳାଇଲେ ଏହାର ଉତ୍ତର ବଦଳିପାରେ। ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ କରିଥିବା ନିୟମକୁ rules engine କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କଲେ ଅର୍ଡର୍ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ହୁଏ।

ମୁଁ ChatGPT କିମ୍ବା Claudeକୁ trading agent ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବି କି?

agent tool ମାଧ୍ୟମରେ ଆପଣ ସେଗୁଡ଼ିକୁ କିଛି exchange ସହିତ ଯୋଡ଼ିପାରିବେ। ତାପରେ ସେମାନେ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସୀମା କିମ୍ବା ପରୀକ୍ଷା ବିନା trading କରନ୍ତି। ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ChatGPT ଏବଂ Claude trading bot ବିଷୟରେ ଆମର ଗାଇଡ୍ ପଢ଼ନ୍ତୁ।

AI trading agent ଆଇନସମ୍ମତ କି?

ପ୍ରତ୍ୟେକ exchangeର API ସର୍ତ୍ତ ଅନୁଯାୟୀ, ଯେଉଁଠାରେ crypto trading ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ସେଠାରେ ନିଜ exchange accountରେ automated trading ସାଧାରଣତଃ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ। ଦେଶ ଅନୁସାରେ ନିୟମ ଭିନ୍ନ, ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କ ଦେଶର ନିୟମ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।

ଏହାକୁ ଏଜେଣ୍ଟ ଭାବେ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ

ଏହି ଗାଇଡ୍‌କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ BTC ଡିପ୍ ବାୟର୍ ରଣନୀତି। ଏହା ପେପର ଟ୍ରେଡିଂରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ, ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ଟଙ୍କାରେ।

BTC ଡିପ୍ ବାୟର୍

Binance ରେ BTC/USDT

ପେପର
ପ୍ରବେଶ
24 ଘଣ୍ଟା ମଧ୍ୟରେ BTC ର ଦର 5% ହ୍ରାସ ପାଇଲେ କିଣନ୍ତୁ
ପରିମାଣ
ପ୍ରତି buy ପାଇଁ $50, ସର୍ବାଧିକ 2ଟି buy ଖୋଲା ରହିବ
ପ୍ରସ୍ଥାନ
କିଣା ମୂଲ୍ୟଠାରୁ +4% ରେ ବିକ୍ରି କରନ୍ତୁ
Stop-loss
କିଣା ମୂଲ୍ୟଠାରୁ -6% ରେ ବିକ୍ରି କରନ୍ତୁ
ଦୈନିକ କ୍ଷତି ସୀମା
$25, ତାପରେ ଏଜେଣ୍ଟ ଆସନ୍ତାକାଲି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିରତି ନେବ
v1, Oct 27ରେ ନିଶ୍ଚିତ ହୋଇଛି

ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ